Tendencje w zakresie jakości opieki i różnic rasowych w opiece zarządzanej przez Medicare ad

Każda obserwacja obejmowała kod identyfikacyjny zdrowia pacjenta i plan zdrowotny, a także zmienne wskazujące na kwalifikowalność i zgodność z każdym działaniem HEDIS. NCQA opracowała szczegółowe specyfikacje dla środków definiujących kryteria włączenia do próby oraz metodę obliczania przestrzegania każdego wskaźnika jakości HEDIS. Aby zapewnić, że plany ochrony zdrowia przygotowały dane zgodnie ze specyfikacjami NCQA i że dane byłyby ważne do wykorzystania w porównaniach planów zdrowotnych, CMS przeprowadził dwie kontrole raportów HEDIS w ramach planów opieki zarządzanej przez Medicare w 1998 r. Audyty obejmowały przegląd danych systemy, wywiady z personelem służby zdrowia i scentralizowany przegląd dokumentacji medycznej. W początkowej fazie tych kontroli 90,3 do 96,6% planów zdrowotnych, które zawierały dane, było w pełni zgodne ze specyfikacjami technicznymi trzech miar skuteczności HEDIS w zakresie opieki. Po zakończeniu audytu wszystkie stawki zgłoszone w planie zawierały się w granicach punktu procentowego od wskaźników pochodzących z audytu.16
Korzystając z kodu identyfikacyjnego zdrowia, dopasowaliśmy każdego rejestrującego do danych HEDIS z co najmniej jednego środka z plikiem zarejestrowanych w Medicare na odpowiedni rok, aby uzyskać dane demograficzne dotyczące rasy, wieku, płci i kodu pocztowego beneficjentów oraz ustalić, czy mieli również ubezpieczenie Medicaid. Osiągnęliśmy współczynnik dopasowania równy 96 procent lub 2 573 166 obserwacji. Wykluczyliśmy 229 938 obserwacji dla osób, które nie ukończyły 65 lat, 201 323 obserwacji dla osób, które były pochodzenia rasowego lub etnicznego innych niż czarne lub białe, oraz 44 150 obserwacji dla osób, które zmarły w ciągu roku pomiaru (z pewnym nakładaniem się rejestruje się w tych trzech kategoriach wykluczeń). W wyniku tego procesu uzyskano całkowitą próbę badania obejmującą 2 122 809 obserwacji, z czego 9,2% dotyczyło osób zapisanych na czarno. Aby zmniejszyć prawdopodobieństwo, że tendencje w zakresie wydajności i dysproporcji mogą wynikać z wchodzenia i wychodzenia z planu opieki zdrowotnej z Medicare, nasza główna analiza wyklucza 319 358 obserwacji z planów zdrowotnych z mniej niż pięcioletnim nieprzerwanym udziałem w opiece zarządzanej przez Medicare. (W analizie dodatkowej nie wykluczaliśmy planów zdrowotnych z mniej niż pięcioletnim udziałem, a zamiast tego uwzględniono obserwacje dla uprawnionych pacjentów ze wszystkich planów zdrowotnych, które uczestniczyły w opiece zarządzanej przez Medicare przez co najmniej jeden rok w okresie badania. nie są wyświetlane.)
Pierwotna próba badania obejmowała 803 451 obserwacji (9,4 procent dla czarnych rejestrantów) z 183 planów zdrowotnych dla dziewięciu wskaźników HEDIS. Wielkość próby obserwacji w całym okresie badania wahała się od 79 132 w przypadku pomiaru beta-blokera do 035 946 w przypadku badania przesiewowego dotyczącego raka piersi.
Zmienne badawcze
Nasze zmienne zależne to odbiór każdego wskaźnika HEDIS (Tabela 1) przez uprawnionych uczestników. Naszą główną niezależną zmienną była czarna lub biała rasa, a te oznaczenia są bardzo dokładne w danych zapisanych w Medicare17. Współzmienne obejmowały wiek, płeć, przynależność do Medicaid, odsetek osób w wieku 65 lat lub starszych w kodeksie pocztowym zarejestrowanego z dochodem niższy niż federalny poziom ubóstwa, odsetek osób w wieku 65 lat lub starszych w kodeksie pocztowym zarejestrowanego, który uczęszczał do szkoły wyższej, oraz rezydencja miejska
[podobne: internista prywatnie wrocław, spitaderm karta charakterystyki, nfz katowice sanatoria ]
[podobne: olx trzebiatów, internista prywatnie wrocław, mica w kosmetykach ]