Tendencje w zakresie jakości opieki i różnic rasowych w opiece zarządzanej przez Medicare cd

Dane dotyczące ubóstwa, poziomu wykształcenia i zamieszkania w mieście w ramach określonego kodu pocztowego uzyskano ze spisu powszechnego z 2000 roku. Analiza statystyczna
Oceniliśmy cechy demograficzne i społeczno-ekonomiczne populacji, które kwalifikują się do każdego środka HEDIS. W przypadku białych rejestrowanych i czarnych zarejestrowanych w każdym roku obliczyliśmy wyniki dla każdej miary HEDIS jako procent kwalifikujących się uczestników, którzy, jak stwierdzono, osiągnęli miernik wydajności.
Aby ustalić skorygowane różnice w oprocentowaniu między rejestrami białymi a zarejestrowanymi na czarno, dopasowaliśmy oddzielne modele liniowe przewidujące otrzymanie każdego wskaźnika HEDIS do danych z każdego roku. Aby ocenić trendy, dopasowaliśmy modele do łączonych danych z pierwszego i ostatniego roku użytecznego dla każdego działania. Oceniliśmy ogólny trend w jakości opieki, testując znaczenie efektu roku w modelu bez interakcji między poszczególnymi rokami. Aby ocenić zmiany w nierówności rasowej w skali różnicy ryzyka, przetestowaliśmy znaczenie terminu interakcji rok po roku.
Aby określić skorygowany wpływ zmiennych dotyczących cech demograficznych, planu zdrowotnego i czynników społeczno-ekonomicznych na różnice rasowe w jakości opieki, dopasowaliśmy trzy wersje każdego z tych modeli regresji liniowej. Skorygowane stawki i różnice odpowiadały wówczas przewidywanym średnim wartościom zmiennych regulatora. Pierwszy model skorygowany o wiek i płeć. Drugi model dodano do pierwszych zmiennych modelu dla wiejskiego planu zamieszkania i zdrowia (zdefiniowanego jako umowa opieki zarządzanej przez Medicare). Ponieważ każda umowa jest zwykle ograniczona do określonego stanu (z wyjątkiem kilku planów opieki zdrowotnej, które obsługują sąsiadujące obszary w sąsiednich państwach), a dodanie zmiennych według stanu nie zmieniło znacząco wyników regresji po kontroli planu zdrowotnego, nie uwzględniliśmy dalszych kryteriów geograficznych sterownica. Trzeci model został dodany do drugich zmiennych modelu dla kryteriów kwalifikacyjnych Medicaid i zmiennych poziomu kodu ZIP dla dochodów i edukacji. Wszystkie analizy przeprowadzono przy użyciu oprogramowania statystycznego SAS (wersja 9.1) i przedstawiono je z dwustronnymi wartościami P. Nasz protokół badania został zatwierdzony przez Komitet Studiów Humanistycznych Harvard Medical School i CMS Privacy Board.
Wyniki
Tabela 2. Tabela 2. Charakterystyka demograficzna populacji badanej mierzona według HEDIS, według roku. Dane demograficzne i socjoekonomiczne rejestrujących, którzy kwalifikowali się do każdej z czterech kategorii miar HEDIS w początkowych i końcowych latach pomiaru, przedstawiono w tabeli 2. W porównaniu z odsetkiem białych rejestrowanych, wyższy odsetek czarnych żeńska, kwalifikująca się do Medicaid i mieszkająca na obszarach miejskich, które charakteryzują się wyższym wskaźnikiem ubóstwa i niższym poziomem wykształcenia. Czarni uczestnicy stanowili większą część próby w odniesieniu do środków związanych z cukrzycą – wyniki, które prawdopodobnie odzwierciedlają wyższą częstość występowania tej choroby wśród czarnych. Cechy demograficzne białych rejestrowanych i czarnych zarejestrowanych były bardzo stabilne w siedmioletnim okresie badania, z wyjątkiem zwiększenia odsetka biorców Medicaid i zmniejszenia odsetka białych kobiet na obszarach miejskich, które kwalifikowały się do raka piersi – pomiar przesiewowy.
Tabela 3
[przypisy: wrastający paznokieć warszawa, zielona pszenica tabletki, mica w kosmetykach ]
[więcej w: zielona pszenica tabletki, usg nadgarstka, internista czym sie zajmuje ]